[Replay] - Intelligenza artificiale e dermatologia oncologica: innovazioni attuali e prospettive future

Cosa imparerai:

L’intelligenza artificiale sta facendo passi da gigante nel campo della dermatologia oncologica, con ottimi risultati nella diagnostica delle lesioni cutanee. La questione centrale è come integrare tali strumenti in modo responsabile nella pratica clinica quotidiana. L’intelligenza artificiale non deve essere vista come un sostituto del giudizio clinico, ma come un’estensione delle competenze professionali, in grado di aumentare l’affidabilità diagnostica e favorire la diagnosi precoce del tumore della pelle. 

Cosa imparerai:

• Le tecnologie di imaging non invasive (VECTRA, dermatoscopia, LC-OCT), combinate con l’intelligenza artificiale, stanno trasformando diagnosi precoce e gestione del tumore della pelle. 
• L'imaging multimodale, unito all'intelligenza artificiale, può migliorare l'accuratezza diagnostica e supportare le decisioni relative al melanoma, al carcinoma basocellulare e alle cheratosi attiniche. Attingendo all’esperienza concreta maturata in un centro di screening assistito dall’intelligenza artificiale, l’intervento esamina sia il potenziale che i limiti di tali strumenti, comprese le questioni relative a fiducia e flusso di lavoro, chiedendosi se sia davvero possibile fare affidamento su di essi nella pratica quotidiana. 

Cosa imparerai:

L'intelligenza artificiale può migliorare la gestione delle tossicità cutanee correlate alle terapie antitumorali, consentendo la previsione del rischio, la diagnosi precoce, la valutazione standardizzata e il monitoraggio a distanza dei pazienti, favorendo così un'assistenza oncodermatologica più preventiva, precisa e incentrata sul paziente, senza sostituirsi alla competenza clinica. 

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